07/27/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 医薬・生物統計 【生存時間解析】ワイブル分布をわかりやすく｜確率分布とパラメータ推定方法 ワイブル分布は、製品の故障時間や材料の寿命、医療分野の生存時間解析などで広く使われている連続確率分布です。機械部品の寿命データや、生体における生存時間データを扱う際に非常に有用で、信頼性工学や生存分析の分野で欠かせない存 […]
07/27/2024 / 最終更新日時 : 10/31/2025 Blue 医薬・生物統計 生存時間解析をわかりやすく解説- ポアソン過程との関係と最尤推定 生存時間解析の基本をわかりやすく解説。ハザード率が一定の指数分布をベースに、その数学的背景、ポアソン過程との関係、最尤推定によるパラメータ推定までを説明します。
07/26/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 統計学 【内生性の解決】操作変数法と2段階OLSをわかりやすく解説 操作変数法と二段階OLS 操作変数法と二段階OLSは、内生性の問題を扱う手法として広く利用されています。 内生性とは、説明変数と誤差項の間に相関が存在するという問題で、この場合、OLSによる推定量は一致性を満たしません。 […]
07/25/2024 / 最終更新日時 : 11/01/2025 Blue 統計学 変動係数とは？わかりやすく解説｜統計検定2級 変動係数とは？統計検定2級レベルでわかりやすく解説。標準偏差を平均値で割る理由、平均が異なるデータの相対的なばらつきを比較する方法を具体例で学びます。変動係数の計算式、導出、限界もカバー。
07/24/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 推定・検定 母分散の区間推定と検定 – 標本からの母集団の分散推定手法 こんにちは、青の統計学です！ 今回は、母分散の区間推定と検定 について解説します。 数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 母平均については、こちらをどうぞ 青の統計学では、not […]
07/21/2024 / 最終更新日時 : 12/31/2025 Blue 推定・検定 母平均の区間推定と検定 – 正規分布と標準誤差の概念 統計学の「母平均の区間推定」と「検定」をわかりやすく解説。母分散が既知の場合（正規分布）と未知の場合（t分布）での計算方法の違い、標準誤差の概念、信頼区間の求め方を具体例で学びます。
07/20/2024 / 最終更新日時 : 11/01/2025 Blue 統計学 共分散と相関係数をわかりやすく解説 – 2変数間の関係性を測る指標 共分散と相関係数とは？2変数間の線形な関係性を測る指標をわかりやすく解説。共分散の定義と計算式、スケールに依存する弱点を補う「相関係数（-1から1）」の計算方法と違いを学びます。
07/18/2024 / 最終更新日時 : 01/03/2026 Blue 統計学 内生性と外生性の概念と操作変数法による内生性の問題の解決方法をわかりやすく。 「内生性」と「外生性」とは？計量経済学の重要概念をわかりやすく解説。内生性が回帰分析で引き起こす問題（バイアス）と、その解決策である「操作変数法（二段階最小二乗法）」を具体例と共に学びます。
07/17/2024 / 最終更新日時 : 11/01/2025 Blue 統計学 期待値と分散について｜確率論と統計学の重要概念をわかりやすく解説 統計学の重要概念「期待値」と「分散」とは何か？この記事では、それぞれの数学的な定義（離散・連続）から、標準偏差や二項分布との関係、具体的な計算例まで、初学者にもわかりやすく解説します。
07/16/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 確率分布 ディリクレ分布とは？LDAをわかりやすく解説 ディリクレ分布 ディリクレ分布の応用範囲は広く、自然言語処理ではトピックモデルにおいてディリクレ分布が用いられていますね。 また、カテゴリカル分布や多項分布の事前分布として用いられることが多いですね。 ディリクレ分布は、 […]
07/15/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue ベイズ統計学 信頼区間と信用区間の違いをわかりやすく解説 信頼区間と信用区間 母集団のパラメータを推定する際に用いられる「信頼区間」と「信用区間」は、どちらもある範囲内に真の値が含まれる確率を示す概念ですが、その解釈や計算方法に大きな違いがあります。 詳しく見ていきましょう。 […]
07/14/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 推定・検定 F検定とは？F分布も含めてわかりやすく解説｜分散分析 1. F検定の概要とその重要性 1.1 F検定とは？ F検定は、2つ以上の母集団の分散の比を統計的に検定するための手法です。具体的には、2群の分散が等しいかどうか、または複数の群間で平均値に有意な差があるか（分散分析：A […]
07/13/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 教師あり学習 重回帰分析をわかりやすく解説 – 目的変数と複数の説明変数の関係を分析する手法 重回帰分析とOLS 重回帰分析は、1つの目的変数と複数の説明変数の間の関係を分析する手法です。 具体的な定義の前に、使い道を確認しておきましょう。 重回帰分析は、実務においてさまざまな分野で広く用いられている統計的手法で […]
07/11/2024 / 最終更新日時 : 11/01/2025 Blue 統計学 相互情報量の定義とその重要性をわかりやすく解説 | KLダイバージェンス 相互情報量とは何か？この記事では、情報理論の重要概念である相互情報量の定義と性質を、エントロピーやKLダイバージェンスとの関係からわかりやすく解説。機械学習での活用法（変数選択など）も紹介します。
07/10/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 情報技術者試験 指数分布をわかりやすく解説｜無記憶性 指数分布 指数分布は、連続型確率分布の一つですね。 大学の学部レベルの試験や統計検定二級まで、頻出です。 指数分布の定義や性質について詳しくみていきましょう。 指数分布の確率密度関数について 事象が発生するまでの時間間隔 […]
07/10/2024 / 最終更新日時 : 10/26/2025 Blue 確率分布 カイ二乗分布とは？正規分布との関わりとわかりやすく解説 カイ２乗分布 カイ二乗分布は連続確率分布の一つです。 この分布は、正規分布に従う独立な確率変数の二乗和によって定義されます。具体的には、自由度${k}$のカイ二乗分布は、${k}$個の独立な標準正規分布 ${N(0, 1 […]
07/09/2024 / 最終更新日時 : 11/06/2025 Blue 確率分布 多変量正規分布の確率密度関数と主な性質を解説|機械学習・統計学の基礎 多変量正規分布の確率密度関数、共分散行列、線形結合や条件付き分布などの主要な性質をわかりやすく解説。機械学習や統計的推論での活用例、カイ二乗分布への応用も紹介します。
