11/30/2022 / 最終更新日時 : 11/11/2023 bluest Python 【機械学習】決定木の仕組みと実装方法について|python 今回は、決定木（Decision Tree）によるモデル構築方法をご紹介します。 決定木は、ある目的に到達するためにデータの書く属性の条件分岐を繰り返してクラス分けする方法です。 数学的な原理に加え、コードも紹介していき […]
11/27/2022 / 最終更新日時 : 09/09/2024 bluest Python 【分類タスク】ロジスティック回帰の使い方|python 重回帰モデルは、1つの目的変数に対して、説明変数が複数あるモデルです。 今回ご紹介する、「ロジスティック回帰」は目的変数が数値型ではなく、「Yes or No」の2値であるということが最大の特徴です。 pythonではな […]
11/15/2022 / 最終更新日時 : 11/28/2024 bluest Python 【機械学習】単回帰分析をわかりやすく解説|python 単回帰分析 教師あり学習 今回は、教師あり学習の基礎中の基礎である「単回帰分析」を実装します。 教師あり学習とは、説明変数（インプット）から目的変数（アウトプット）を予測するモデルを求める手法です。 訓練データには目的変 […]
