【アンサンブル学習】ランダムフォレストをわかりやすく解説｜ブートストラップ法を決定木に応用
ランダムフォレストの仕組みを、アンサンブル学習の基礎であるバギングやブートストラップ法からわかりやすく解説。決定木との違いや過学習を防ぐ理由、スタッキングとの比較も網羅。
決定木
勾配ブースティング決定木（GBDT）の仕組みを理解｜XGBoostとLightGBMの違いを理解する
勾配ブースティング決定木(GBDT)の仕組みと数学的背景をわかりやすく解説。ランダムフォレストとの違いや、XGBoostとLightGBMの特徴・使い分けまで網羅しています。アンサンブル学習の基礎からアルゴリズムの理論を深めたい方に最適です。
【機械学習】決定木の仕組みと数学的背景をわかりやすく解説｜線形回帰との違い
機械学習における「決定木」の仕組みと数学的背景（ジニ不純度・エントロピー）をわかりやすく解説。CART法や剪定による過学習対策、線形回帰との違いまで網羅しています。データサイエンスの基礎から実装理論まで、最適な完全ガイドです。