07/21/2024 / 最終更新日時 : 07/21/2024 生成AI/GPT 大学数学 母平均の区間推定と検定 – 正規分布と標準誤差の概念 こんにちは、青の統計学です! 今回は、母平均の区間推定と検定 について解説します 統計検定2級で頻出の分野ですので、分散が未知、既知の場合も含めてぜひ押さえて欲しいです。 青の統計学では、noteで統計検定やG検定に関す […]
07/09/2024 / 最終更新日時 : 07/10/2024 生成AI/GPT 推測統計学 多変量正規分布の確率密度関数と主な性質を解説|機械学習・統計学の基礎 こんにちは、青の統計学です! 今回は、多変量正規分布 について解説します。機械学習、統計的推論で幅広く利用される基礎的な分布ですので、数学的背景も踏まえて、理解が深まる構成にしているのでぜひ最後までご覧ください。 青の統 […]
01/08/2023 / 最終更新日時 : 06/02/2024 生成AI/GPT 大学数学 【統計検定】フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について解説|python こんにちは、青の統計学です。 今回は、正規分布を例に取って、フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について深掘りできればと思います。 統計検定準一級の試験範囲にもなっておりますので、この機会に是非理解していきましょ […]
06/28/2022 / 最終更新日時 : 04/28/2024 生成AI/GPT 推測統計学 【等分散の仮定】2標本問題ってなんだ?|python 確率変数が2つ登場するため、難しいですが、応用上用いられることが多いのが「2標本問題」です。 中でも今回は、二つの確率変数が同一の分散であると仮定した「等分散の仮定」に基づいて解説していきます。 等分散の仮定が認められな […]
06/04/2022 / 最終更新日時 : 05/11/2024 生成AI/GPT 推測統計学 【例題つき】正規分布(ガウス分布)の確率密度について|R 二項分布やポアソン分布のようなカウントデータを扱う離散分布の他に、連続データを扱う連続分布があります。 今回は、連続分布の代表格である「正規分布」について扱います。 確率密度に関する例題とともに、分布の再生性についても取 […]