確率密度関数とは?確率質量関数との違いも解説
確率密度関数(PDF)とは?本記事では、統計学の基礎である確率密度関数について、その定義、性質、面積が確率となる仕組みを解説します。また、離散型変数を扱う「確率質量関数(PMF)」との明確な違い(積分と総和)を比較しながら、両者の使い方をわかりやすく説明します。
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パレートの法則(80:20の法則)とは?「成果の8割は2割の原因が生む」経験則を、数学的背景からビジネス応用、パレート図での可視化までわかりやすく解説します。
ワイブル分布は、 製品の故障時間や材料の寿命、医療分野の生存時間解析 などで広く使われている連続確率分布です。機械部品の寿命データや、生体における生存時間データを扱う際に非常に有用で、 信頼性工学や生存分析…
生存時間解析の基本をわかりやすく解説。ハザード率が一定の指数分布をベースに、その数学的背景、ポアソン過程との深い関係、最尤推定によるパラメータ推定までを説明します。
指数分布 指数分布は、連続型確率分布の一つですね。 大学の学部レベルの試験や統計検定二級まで、頻出です。 管理人 この分布は、 ポアソン過程において、ある事象が発生するまでの時間間隔を記述する のに使われます。…
統計検定対策に必須!主要な確率分布(正規分布、ポアソン分布、二項分布など)のモーメント母関数(積率母関数)の導出方法を一覧で解説。期待値や分散の計算をマスターしたい方必見のチートシートです。
1. 幾何分布(Geometric Distribution)の概要 幾何分布は、離散確率分布の一種で「ある試行を繰り返したときに、 初めて成功が得られる試行回数 に関する分布」を表します。 管理人…