平均2乗誤差

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  11/30/2022機械学習

  【機械学習】決定木の仕組みと数学的背景をわかりやすく解説｜線形回帰との違い

  機械学習における「決定木」の仕組みと数学的背景（ジニ不純度・エントロピー）をわかりやすく解説。CART法や剪定による過学習対策、線形回帰との違いまで網羅しています。データサイエンスの基礎から実装理論まで、最適な完全ガイドです。

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  11/15/2022機械学習

  【機械学習】単回帰分析をわかりやすく解説|python

  単回帰分析 教師あり学習 今回は、教師あり学習の基礎中の基礎である「単回帰分析」を実装します。 教師あり学習とは、説明変数（インプット）から目的変数（アウトプット）を予測するモデルを求める手法です。…

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  06/24/2022統計学

  【MSEを最小化】ガウス・マルコフの定理と最良線形不偏推定量について

  回帰分析等で算出した推定量を評価するとき、どのような指標があるでしょうか。 これまでは、一致性や不偏性を取り上げてきました。簡単に復習しましょう。 一致性(consistency)：…