【超入門】統計学とは？文系でもわかる『データを武器にする』ための第一歩
統計学とは何か？文系でもわかるように、記述統計や推測統計の基礎、大数の法則、仮説検定までを優しく解説します。データサイエンスの第一歩として、統計学の基本的な考え方を学びましょう。
大数の法則
中心極限定理についてわかりやすく解説｜大数の法則との違い
なぜ中心極限定理は統計学で重要なのか？この記事では、中心極限定理の意味と「大数の法則」との決定的な違いをわかりやすく解説します。統計検定やデータサイエンスの学習に必須の基礎理論です。
【AICで使う】KL divergence(カルバック-ライブラー情報量)をわかりやすく解説|python
こんにちは、今回はKL divergenceを解説します。 KL divergenceは、2つの確率分布間の相違を測定するために使用され、NLPにおける文書や単語の分布を比較する際に役立ちます。…
【統計検定】フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について解説|python
こんにちは、青の統計学です。 今回は、正規分布を例に取って、フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について深掘りできればと思います。 統計検定準一級の試験範囲にもなっておりますので、この機会に是非理解していきましょう。…
コーシー分布とは？わかりやすく解説
1. コーシー分布とは？ざっくり解説 はじめに、コーシー分布は「 重い裾(fat-tail)を持つ分布 」として知られ、平均や分散が定義できないという面白い特徴を持っています。 確率論を学ぶと真っ先に登場する正規分布とは異なり、…