01/12/2023マーケティング回帰不連続デザイン（RDD）をわかりやすく解説【因果推論】回帰不連続デザイン(RDD)を分かりやすく解説。セレクションバイアスへの対処法や局所的な平均処置効果(LATE)の推定など、因果推論の重要手法を傾向スコアとDIDとの差分を確認しながら、共に学びます。計量経済学やEBPMに興味がある人におすすめです。
08/04/2022マーケティング【共変量の調整】傾向スコア・マッチングによる因果推論 | python傾向スコア・マッチング（PSM）を用いて、共変量を調整しセレクションバイアスを除去する方法を解説。因果推論の基本的なアプローチであるPSMの理論と、具体的な分析手順を学び、介入効果をより正確に推定しましょう。
