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医薬生物学

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グラフニューラルネットワークの基礎と応用事例
01/08/2025 / 最終更新日時 : 01/08/2025 bluest Python

グラフニューラルネットワークの基礎と応用事例

1. はじめに 我々の周囲に存在するデータは、必ずしも「画像 (2次元格子)」や「テキスト (系列構造)」のように整然としているわけではありません。ソーシャルネットワークや分子構造、交通ネットワークなど、多くの情報は「ノ […]

負の二項分布を実験に活かした具体例
01/04/2025 / 最終更新日時 : 01/28/2025 bluest Python

負の二項分布をわかりやすく解説

はじめに! 負の二項分布は、ポアソン分布や二項分布よりも過分散を扱いやすい柔軟なモデルとして知られています。 実験・観測データにしばしば見られる「期待値以上の分散」をうまく捉えることができ、免疫学や微生物学などの生物学的 […]

生存時間解析で使えるワイブル分布をわかりやすく解説
07/27/2024 / 最終更新日時 : 01/28/2025 bluest 医薬生物学

【生存時間解析】ワイブル分布をわかりやすく|確率分布とパラメータ推定方法

ワイブル分布は、製品の故障時間や材料の寿命、医療分野の生存時間解析などで広く使われている連続確率分布です。機械部品の寿命データや、生体における生存時間データを扱う際に非常に有用で、信頼性工学や生存分析の分野で欠かせない存 […]

p値をわかりやすく解説する【青の統計学】
12/30/2022 / 最終更新日時 : 01/11/2025 bluest マーケティング

p値をわかりやすく解説|検出力を使った具体例

1. p値の定義と計算方法 1.1 p値の定義 p値 は、統計検定において次のように定義される数値です。 ここでいう「極端な値」とは、検定手法や両側検定・片側検定によって定義が変わります。 たとえば平均値に関する両側検定 […]

超幾何分布を正しく理解する
08/21/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2025 bluest ベイズ

超幾何分布をわかりやすく解説|非復元抽出

1. 超幾何分布 1.1 超幾何分布とは 超幾何分布は、有限個からなる母集団から非復元抽出を行うときに、「特定の属性を持つ要素がサンプル中に何個含まれるか」を表す確率分布です。 例示:品質検査への応用 このとき、確率変数 […]

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06/27/2022 / 最終更新日時 : 06/30/2022 Cas9 医薬生物学

【論文解説】Tregが末梢で生き残るためにはTCRが必要(5)

今回紹介するのは以下の論文です。 Levine, A., Arvey, A., Jin, W. et al. Continuous requirement for the TCR in regulat […]

06/27/2022 / 最終更新日時 : 06/28/2022 Cas9 医薬生物学

【論文解説】Tregが末梢で生き残るためにはTCRが必要(4)

今回紹介するのは以下の論文です。 Levine, A., Arvey, A., Jin, W. et al. Continuous requirement for the TCR in regulat […]

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06/27/2022 / 最終更新日時 : 06/27/2022 Cas9 医薬生物学

【論文解説】Tregが末梢で生き残るためにはTCRが必要(3)

今回紹介するのは以下の論文です。 Levine, A., Arvey, A., Jin, W. et al. Continuous requirement for the TCR in regulat […]

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06/27/2022 / 最終更新日時 : 06/28/2022 Cas9 医薬生物学

【論文解説】Tregが末梢で生き残るためにはTCRが必要(2)

以下の論文を解説しています。 Levine, A., Arvey, A., Jin, W. et al. Continuous requirement for the TCR in regulator […]

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06/25/2022 / 最終更新日時 : 06/30/2022 Cas9 医薬生物学

【論文解説】Tregが末梢で生き残るためにはTCRが必要(1)

今回紹介するのは以下の論文です。 Levine, A., Arvey, A., Jin, W. et al. Continuous requirement for the TCR in regulat […]

シンプソンのパラドクスを解説
06/12/2022 / 最終更新日時 : 01/06/2025 bluest 医薬生物学

シンプソンズのパラドクスとは?──「部分」と「全体」で逆転する統計の落とし穴

「相関関係はあるが、因果関係があるとは限らない」——統計を学ぶ方なら必ず耳にする言葉ですが、「因果はあるのに相関が消えてしまう」という、より厄介な現象も存在します。それがシンプソンズのパラドクス (Simpson’s P […]

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06/06/2022 / 最終更新日時 : 06/15/2022 Cas9 医薬生物学

【論文解説】リンパ節ごとのレパトア解析(4)

(4)では、resultの後半部分、T細胞の移入実験を解説します。 この記事では、以下の論文を紹介しています。 Stephanie K. Lathrop, Nicole A. Santacruz, Dominic Pha […]

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06/05/2022 / 最終更新日時 : 06/15/2022 Cas9 医薬生物学

【論文解説】リンパ節ごとのレパトア解析(3)

(3)では、前半部分の、リンパ節ごとのレパトア解析に触れます。 この記事では、以下の論文を紹介しています。 Stephanie K. Lathrop, Nicole A. Santacruz, Dominic Pham, […]

AICとBICの比較をしつつ、評価指標について解説する
06/03/2022 / 最終更新日時 : 01/26/2025 bluest 医薬生物学

【モデル選択】AIC(赤池情報量基準)についてわかりやすく解説

1:AICとは何か AICは「複数の統計モデルのうち、どれがより予測に適しているか」を評価するために考案された指標です。 もし「当てはまりの良さ」だけを追求すると、パラメータを増やせば増やすほどモデルはデータにぴったり合 […]

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05/29/2022 / 最終更新日時 : 06/14/2022 Cas9 医薬生物学

【論文解説】リンパ節ごとのTCRレパトア解析(2)

この記事では、以下の論文を紹介しています。 Stephanie K. Lathrop, Nicole A. Santacruz, Dominic Pham, Jingqin Luo, Chyi-Song Hsieh;An […]

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05/28/2022 / 最終更新日時 : 06/14/2022 Cas9 医薬生物学

【論文解説】リンパ節ごとのTCRレパトア解析(1)

これってどんな論文? Antigen-specific peripheral shaping of the natural regulatory T cell population .  今回ご紹介するのは、制 […]

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