11/30/2022 / 最終更新日時 : 01/03/2026 Blue 教師あり学習 【機械学習】決定木の仕組みと数学的背景をわかりやすく解説｜線形回帰との違い 機械学習における「決定木」の仕組みと数学的背景（ジニ不純度・エントロピー）をわかりやすく解説。CART法や剪定による過学習対策、線形回帰との違いまで網羅しています。データサイエンスの基礎から実装理論まで、最適な完全ガイドです。
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11/15/2022 / 最終更新日時 : 12/22/2025 Blue 教師あり学習 【機械学習】単回帰分析をわかりやすく解説|python 単回帰分析 教師あり学習 今回は、教師あり学習の基礎中の基礎である「単回帰分析」を実装します。 教師あり学習とは、説明変数（インプット）から目的変数（アウトプット）を予測するモデルを求める手法です。 訓練データには目的変 […]
