コンテンツへスキップ ナビゲーションに移動

青の統計学

  • 統計学
    • 統計学基礎
    • ベイズ
  • 機械学習
  • 統計検定対策
  • 大学の試験対策
  • マーケティング
  • DS Playground
  • 資料

2022年7月

  1. HOME
  2. 2022年7月
07/27/2022 / 最終更新日時 : 04/22/2024 bluest Python

【自然言語処理】検索クエリをベクトル空間に写像してクラスタリングしたい

こんにちは、青の統計学です。 筆者の業務で使うので、勉強がてらまとめていきます。 参考となるコードも紹介していますので、ぜひ最後までご覧ください。 タスクについて|検索クエリの分析について 以下のようなことに挑戦してみま […]

07/24/2022 / 最終更新日時 : 10/31/2023 bluest 情報技術者試験

【基本情報技術者】N進法を使った問題

高校数学では、「0110を10進数に直しましょう」などのN進数の問題が扱われます。 ただ、一瞬で単元が終わり、理解ができず、そのまま忘れてしまった方も多いと思います。 また、N進数の問題は基本情報処理技術者試験でも出題さ […]

順位相関係数についてわかりやすく解説する
07/23/2022 / 最終更新日時 : 10/26/2024 bluest Python

【外れ値に対処】順位相関係数と相関係数の違いについて | python

相関係数は、外れ値があると大きく値が変わってしまうという特徴があり、正確な関係の把握が難しい場合があります。 そこで、外れ値に対処できる頑健(ロバスト)な相関係数が必要とされます。 それが、スピアマンの順位相関係数と呼ば […]

サムネイル
07/19/2022 / 最終更新日時 : 10/21/2023 bluest Python

【自然言語処理】単語の出現頻度を可視化させてみましょう | python

今回は、形態素解析した単語たちを出現頻度ごとに集計してグラフ化させてみます。 アンケートや問い合わせの文言から、どんなキーワードがユーザーの不満や満足に繋がっているのかという示唆を得られる点では、かなり実務的なスキルにな […]

マルコフ連鎖についてわかりやすく解説。
07/16/2022 / 最終更新日時 : 01/04/2025 bluest Python

マルコフ連鎖をわかりやすく解説【MCMC法への応用】

1. マルコフ連鎖の基本原理 1.1 マルコフ連鎖 マルコフ連鎖 (Markov Chain) は、確率過程の一種です。離散時間マルコフ連鎖を例にとると、時刻 ${t = 0, 1, 2, \dots}$ に観測される状 […]

Weltchのt検定をわかりやすく解説する
07/15/2022 / 最終更新日時 : 01/13/2025 bluest Python

【非等分散編】pythonでWelch(ウェルチ)のt検定をやってみた

2標本問題において、標本間の母分散が等しいという等分散の仮定は、限られた場でしか信憑性がありません。 今回は、標本間の母分散が異なるときに使えるWelchのt検定を学びましょう。 等分散の仮定を置いた2標本問題の方が簡単 […]

【完全ガイド】k-means法とは?周辺のクラスタリング手法と比較
07/09/2022 / 最終更新日時 : 03/15/2025 bluest Python

【完全ガイド】k-means法とは?周辺のクラスタリング手法と比較

クラスタリングのモチベーション クラスタリングは、似た特徴を持つデータをグループ分けすることで、顧客セグメンテーション、マーケティング戦略、異常検知などの幅広いビジネス課題に対応するための手法です。 データの集合をグルー […]

コレログラムの使い方と活用事例
07/05/2022 / 最終更新日時 : 11/03/2024 bluest Python

【周期性を掴もう】pythonでコレログラムを書いてみましょう

ヒストグラムや折れ線グラフなどはよく耳にしますが、「コレログラム」は聞いたことがないかたも多いと思います。 今回は統計検定2級や準一級でよく出る「コレログラム」についてまとめてみました。 統計検定のチートシートは以下をク […]

人気記事

統計検定2級の完全ガイド
統計検定3級の徹底攻略

Udemy

バナー広告

新サービス

青の統計学|X

Update Contents

効果量とは?サンプルサイズ設計を実務で使うには
効果量とは?サンプルサイズ設計を実務で使うには
05/17/2025
大学生向けのG検定の攻略記事のサムネイル
【体験談】G検定は大学生でも受かる?合格率、難易度、試験範囲を徹底解説
05/17/2025
統計検定2級の完全ガイド
統計検定2級の難易度と範囲を徹底解説【2025年最新版】
05/03/2025
自己組織化マップとは?データの視覚的探索と次元削減の手法
自己組織化マップとは?データの視覚的探索と次元削減の手法
03/18/2025
階層型クラスタリング徹底比較|ウォード法・最短距離法などの使い分け
階層型クラスタリング徹底比較|ウォード法・最短距離法などの使い分け
03/18/2025
k-medoidsとは?k-meansとの違いをわかりやすく解説
k-medoidsとは?k-meansとの違いをわかりやすく解説
03/18/2025
スペクトラルクラスタリングとは?非線形データの分類
スペクトラルクラスタリングとは?非線形データの分類
03/18/2025
DBSCANとは?密度ベースのクラスタリング
DBSCANとは?密度ベースのクラスタリングを解説
03/16/2025
【完全ガイド】k-means法とは?周辺のクラスタリング手法と比較
【完全ガイド】k-means法とは?周辺のクラスタリング手法と比較
03/15/2025
確率密度関数とは?確率質量関数との違いも解説
確率密度関数とは?確率質量関数との違いも解説
03/15/2025

New Contents

効果量とは?サンプルサイズ設計を実務で使うには
効果量とは?サンプルサイズ設計を実務で使うには
02/03/2025
大学生向けのG検定の攻略記事のサムネイル
【体験談】G検定は大学生でも受かる?合格率、難易度、試験範囲を徹底解説
05/17/2025
スペクトラルクラスタリングとは?非線形データの分類
スペクトラルクラスタリングとは?非線形データの分類
03/18/2025
DBSCANとは?密度ベースのクラスタリング
DBSCANとは?密度ベースのクラスタリングを解説
03/16/2025
確率密度関数とは?確率質量関数との違いも解説
確率密度関数とは?確率質量関数との違いも解説
02/25/2025
統計的なサンプルサイズ設計の手引き
サンプルサイズ設計のガイド:基礎理論と実践をわかりやすく
01/10/2025
グラフニューラルネットワークの基礎と応用事例
グラフニューラルネットワークの基礎と応用事例
01/08/2025
パレートの法則についてわかりやすく解説
パレートの法則についてわかりやすく解説
01/07/2025
負の二項分布を実験に活かした具体例
負の二項分布をわかりやすく解説
01/04/2025
ベイズ因子をABテストに使ってみる
ベイズ因子とは?──定義と直感的解釈
01/01/2025

Tag Cloud

AIC F統計量 GBDT GLM K-means法 KL divergence MCMC法 MSE PCA p値 ridge回帰 t検定 カイ2乗分布 ガンマ分布 ブートストラップ法 ポアソン分布 マルコフ連鎖 ラグランジュの未定乗数法 ランダムウォーク ランダムフォレスト ロジスティック回帰 一様分布 不偏性 中心極限定理 二項分布 信頼区間 共分散 再生性 分散分析 回帰分析 固定効果 多重共線性 尤度比検定 尤度関数 層化抽出法 幾何分布 指数分布 最小二乗法 最尤法 標準偏差 標準誤差 正規分布 決定木 深層学習 相関係数

Recent

効果量とは?サンプルサイズ設計を実務で使うには
効果量とは?サンプルサイズ設計を実務で使うには
05/17/2025
大学生向けのG検定の攻略記事のサムネイル
【体験談】G検定は大学生でも受かる?合格率、難易度、試験範囲を徹底解説
05/17/2025
統計検定2級の完全ガイド
統計検定2級の難易度と範囲を徹底解説【2025年最新版】
05/03/2025
自己組織化マップとは?データの視覚的探索と次元削減の手法
自己組織化マップとは?データの視覚的探索と次元削減の手法
03/18/2025
階層型クラスタリング徹底比較|ウォード法・最短距離法などの使い分け
階層型クラスタリング徹底比較|ウォード法・最短距離法などの使い分け
03/18/2025
k-medoidsとは?k-meansとの違いをわかりやすく解説
k-medoidsとは?k-meansとの違いをわかりやすく解説
03/18/2025
スペクトラルクラスタリングとは?非線形データの分類
スペクトラルクラスタリングとは?非線形データの分類
03/18/2025
DBSCANとは?密度ベースのクラスタリング
DBSCANとは?密度ベースのクラスタリングを解説
03/16/2025
【完全ガイド】k-means法とは?周辺のクラスタリング手法と比較
【完全ガイド】k-means法とは?周辺のクラスタリング手法と比較
03/15/2025
確率密度関数とは?確率質量関数との違いも解説
確率密度関数とは?確率質量関数との違いも解説
03/15/2025

サイトマップはこちら

青の統計学|Follow Me!

チートシート

バナー広告


バナー広告

バナー広告
バナー広告
バナー広告
バナー広告

シミュレーション

サンプルサイズ設計ツールのサムネイル

問題演習

統計検定2級問題演習へのリンク
  • 統計学
  • 機械学習
  • 統計検定対策
  • 大学の試験対策
  • マーケティング
  • DS Playground
  • 資料

Copyright © 青の統計学 All Rights Reserved.

Powered by WordPress with Lightning Theme & VK All in One Expansion Unit

MENU

  • 統計学
    • 統計学基礎
    • ベイズ
  • 機械学習
  • 統計検定対策
  • 大学の試験対策
  • マーケティング
  • DS Playground
  • 資料
PAGE TOP