【統計検定2級】分散分析の信頼区間について|python
統計検定2級の中でも手強い分野の一つ、「分散分析」を扱います。 中でも、分散分析の信頼区間は盲点になることが多いです。例題を通して学んでいきましょう。 分散分析について基礎から学びたい方は、以下のコンテンツをご覧ください。…
統計検定対策（5ページ目）
トービットモデルとは？わかりやすく解説【潜在変数】｜計量経済学
【計量経済学】トービットモデル（Tobit model）とは？データが0で切断される「打ち切りデータ」や「潜在変数」の概念を図解でわかりやすく解説。最尤法による推定や限界効果、確率密度関数の導出まで、統計検定準1級対策にも最適です。
【t検定】t統計量(t値)の求め方
t統計量（t value）について t統計量とは、t検定で使う検定統計量のことです。 t統計量は、回帰分析や仮説検定において重要な役割を果たす検定統計量です。特に、 回帰係数の統計的有意性を評価する 際に用いられます。…
【統計】標準誤差を例題を通してわかりやすく解説｜python
統計検定などで、信頼区間を求めることは多くあります。 そこで必要なのが標準誤差という概念です。 分布によって誤差の作り方が異なったりするため厄介です。 丁寧に学んでいきましょう。 標準誤差(standard error)…
【高校数学でわかる】分散と標準偏差をわかりやすく解説|散らばりの指標
分散(variance)と標準偏差(standard deviation) こんにちは、青の統計学です。 今回は、統計の基本である分散と標準偏差について解説していきます。 高校数学でも扱われる内容なので、高度な数学は必要ございません。…
【統計検定準一級】回帰診断法とは？｜残差プロットとleverageをわかりやすく解説
回帰診断法 回帰診断法は、回帰分析において誤差項の仮定が成立しているかどうかを評価する手法です。 独立性 : 誤差項は互いに独立である 等分散性 : 誤差項の分散が一定であること（等分散性） 正規性 : 誤差項が正規分布に従うこと…
層化抽出法の比例配分とネイマン配分をわかりやすく解説【統計検定準一級】
層化抽出法 層化抽出法は、 母集団を互いに排反な部分集合（層）に分割し、各層から独立に標本を抽出する方法 です。…
【例題つき】固定効果推定と固定効果モデルについてわかりやすく解説|ランダム効果
よりお手軽に学習したい方は以下の聞き流し動画から聞いてみるのがおすすめです。 https://youtu.be/uvw7G33ubBQ 固定効果(fixed effect)とは まず、固定効果推定を行うのは 「対象を複数時点で観察する」…
【時系列】ARモデルをわかりやすく解説|Yule-Walker法や最尤法も
こんにちは、青の統計学です。 今回解説するのは、時系列モデルの基礎であるARモデルです。 まずは数式を見てみましょう。 ARモデル(autoregression model) $$y_{n} =…
不偏性と不偏分散についてわかりやすく解説
なぜ標本分散の分母は $n-1$ なのか？統計学で重要な『不偏分散』と『不偏性』について、数式を交えてわかりやすく解説します。この記事で、推定量が満たすべき望ましい性質とバイアスの概念を理解しましょう。
【統計検定2級で最も厄介(主観)】分散分析を解説します②
さて、前回の記事に続いて分散分析を解説していきます。…
【統計検定2級で最も手強い(主観)】分散分析について解説します①
こんにちは、青の統計学です。 統計検定では、実験計画法の分野で「分散分析」というものがよく出ており、「自由度」や「残差平方和」などの知識が必要で厄介です。 今回は、分散分析について解説いたします。 統計検定2級に挑戦したい方…
【統計検定2級】歪度と尖度をわかりやすく解説|python
こんにちは、青の統計学です。 今回は尖度と歪度という2つの統計量をみてみましょう。 モーメントを使った算出式を使っておりますが、尖度と歪度の計算の仕方は色々あります。 歪度/skewness…
【統計学】ポアソン分布についてわかりやすく解説
ポアソン分布(poisson distribution) 統計学および確率論で用いられるポアソン分布とは、 ある事象が一定の時間内に発生する回数を表す離散確率分布 です。 定数\( \lambda > 0\) に対し、\(0\)…
【R^2】決定係数をわかりやすく説明|python
決定係数（R^2）とは何か、回帰モデルの当てはまり（説明力）をどう評価するかを初心者にもわかりやすく解説。数学的な定義からPythonでの計算方法、自由度調整済み決定係数までを学びます。統計学の基礎を固めましょう。