ゼロ過剰ポアソン分布（ZIP分布）をわかりやすく解説
ゼロ過剰ポアソン分布(ZIP分布)を徹底解説。データに0が多い場合の対処法として、定義や期待値・分散の導出、EMアルゴリズムを用いた最尤推定の手順まで網羅しています。通常のポアソン分布との違いや使い分けを学びたい方におすすめです。統計検定対策にも。
資格対策（3ページ目）
【例題あり】一様分布についてわかりやすく解説
一様分布 一様分布は最もシンプルな連続確率分布の一つで、 「同じ確率で起こる」という直感的な概念を数学的に表現したもの です。 例えばこんな感じです。 サイコロの目の出る確率 ランダムな時刻に電車が到着する待ち時間（特定の時間帯内）…
【python】Lasso(ラッソ)回帰で疎なデータに対応しよう|機械学習
こんにちは、青の統計学です。 今回は、スパース学習の代表例である、Lasso(回帰)について解説いたします。 正則化項にL2ノルムを使う、リッジ回帰については、以下のコンテンツをご覧ください。…
【統計検定】フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について解説|python
こんにちは、青の統計学です。 今回は、正規分布を例に取って、フィッシャー情報量とクラメール・ラオの不等式について深掘りできればと思います。 統計検定準一級の試験範囲にもなっておりますので、この機会に是非理解していきましょう。…
p値をわかりやすく解説｜検出力を使った具体例
1. p値の定義と計算方法 1.1 p値の定義 p値 は、統計検定において次のように定義される数値です。 p値 (p-value) 帰無仮説 ${H_0}$ を前提としたとき、観測された検定統計量と同じかそれ以上に極端な値が得られる確率…
【判別問題】サポートベクトルマシン(SVM)の仕組み|python
今回は2値の判別問題で効果を発揮する、サポートベクトルマシン(support vector machine)について解説いたします。 数理最適化も扱うことになるのでいい勉強になると思います。…
【多変量解析】ROC曲線とAUCによる判別分析|python
機械学習の問題は回帰問題と分類問題に大別されます。 そして、分類問題の指標でよく扱われるかつ、不均衡問題で威力を発揮する「ROC曲線」と「AUC」について今回は解説していきます。…
【python】Ridge(リッジ)回帰で多重共線性を解決する話
リッジ回帰とは、重回帰分析の一つであり、機械学習には厄介な「多重共線性」の影響を少なくできる手法のひとつです。 複雑なデータをモデルに当てはめるときには、一般に多くの説明変数を使って表現をしますが、…
【確率分布の特徴を知りたい】モーメント法をわかりやすく解説
モーメント法とは？確率分布の平均や分散などの特徴を捉える「モーメント」を使い、パラメータを推定する仕組みを数学的背景から解説。統計検定準1級対策にも最適です。
【機械学習】決定木の仕組みと数学的背景をわかりやすく解説｜線形回帰との違い
機械学習における「決定木」の仕組みと数学的背景（ジニ不純度・エントロピー）をわかりやすく解説。CART法や剪定による過学習対策、線形回帰との違いまで網羅しています。データサイエンスの基礎から実装理論まで、最適な完全ガイドです。
ロジスティック分布とは？シグモイド関数との関わりも解説
ロジスティック分布の定義と性質をわかりやすく解説。なぜ累積分布関数がシグモイド関数になるのか、ロジスティック回帰や機械学習でどのように使われるのか、その数学的背景を学びます。
【機械学習】単回帰分析をわかりやすく解説|python
単回帰分析 教師あり学習 今回は、教師あり学習の基礎中の基礎である「単回帰分析」を実装します。 教師あり学習とは、説明変数（インプット）から目的変数（アウトプット）を予測するモデルを求める手法です。…
【忙しい人のための】基本情報・応用情報の午前チートシート|総集編
このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシートです。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた！見といて助かった！」となるコンテンツを目指します。…
階層型クラスタリング徹底比較｜ウォード法・最短距離法などの使い分け
階層型クラスタリングとは？ウォード法、最短距離法、群平均法など7手法を徹底比較。メリット・デメリットからクラスタ形状、使い分けまで、デンドログラムと共に解説します。
【試験直前ッ】基本情報・応用情報の午前チートシート|テクノロジー編
このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシート(随時更新)です。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた！見といて助かった！」となるコンテンツを目指します。…
【試験直前ッ】基本情報・応用情報の午前チートシート|データベース&プログラミング編
このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシート(随時更新)です。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた！見といて助かった！」となるコンテンツを目指します。…
【試験直前ッ】基本情報・応用情報の午前チートシート|システム編
このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシート(随時更新)です。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた！見といて助かった！」となるコンテンツを目指します。…
【試験直前ッ】基本情報・応用情報の午前チートシート|ネットワーク編
このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシート(随時更新)です。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた！見といて助かった！」となるコンテンツを目指します。…
【試験直前ッ】基本情報・応用情報の午前チートシート|セキュリティ編
このコンテンツは、基本情報技術者試験・応用情報技術者試験に挑む方向けの午前チートシート(随時更新)です。 前日や試験直前に一瞬見るだけでも良いと思います。「おかげで2問解けた！見といて助かった！」となるコンテンツを目指します。…
超幾何分布をわかりやすく解説｜非復元抽出
1. 超幾何分布 1.1 超幾何分布とは 超幾何分布は、 有限個 からなる母集団から 非復元抽出 を行うときに、「特定の属性を持つ要素がサンプル中に何個含まれるか」を表す確率分布です。 非復元抽出…
