マーケティング | 青の統計学

DBSCANとは？密度ベースのクラスタリングを解説

カテゴリー

Python, マーケティング, 大学数学
効果量とは？サンプルサイズ設計を実務で使うには

カテゴリー

マーケティング, 統計学, 統計学基礎, 統計検定, 資格試験
サンプルサイズ設計のガイド：基礎理論と実践をわかりやすく

カテゴリー

マーケティング, 因果推論, 大学数学, 社会科学, 統計学, 統計学基礎
パレートの法則についてわかりやすく解説

カテゴリー

Python, マーケティング, 社会科学, 統計学基礎
負の二項分布をわかりやすく解説

カテゴリー

Python, マーケティング, 医薬生物学, 大学数学, 統計学, 統計学基礎, 論文解説
ベイズ因子とは？──定義と直感的解釈

カテゴリー

Python, ベイズ, マーケティング, 大学数学
【完全版】MMMを課題設定から考える｜Google Meridian

カテゴリー

Python, ベイズ, マーケティング, 因果推論, 大学数学, 数理最適化, 社会科学, 論文解説
階層ベイズをわかりやすく解説｜Google Meridianを例に

カテゴリー

ベイズ, マーケティング, 因果推論, 大学数学, 社会科学, 統計学, 統計検定, 論文解説
パス解析をわかりやすく解説：因果推論からMMMまで

カテゴリー

マーケティング, 因果推論, 大学数学, 社会科学, 統計学基礎
SARIMAモデルについてわかりやすく解説｜定常時系列解析

カテゴリー

Python, 大学数学, 確率過程, 社会科学, 統計学, 統計学基礎, 統計検定
HPD区間をわかりやすく解説｜信頼区間との違いは？

カテゴリー

ベイズ, 大学数学, 社会科学, 統計学基礎, 統計検定, 資格試験
【内生性の解決】操作変数法と2段階OLSをわかりやすく解説

カテゴリー

因果推論, 大学数学, 社会科学, 統計学基礎, 統計検定

PAGE TOP