機械学習

青の統計学へようこそ。こちらでは、プログラミングに興味がある方におすすめの記事を紹介しています。

このサイトでは、pythonとRを学習できます。

Python

記事1:【共線性解決】pythonで主成分分析をやってみた

いきなりコードから理解するのは難しいかもしれませんが、主成分分析の本質を理解できると思います。

記事2:【周期性を掴もう】pythonでコレログラムを書いてみましょう
statmodelというライブラリを使って簡単に自己相関係数を算出しています。波形分解も取り扱います。

記事3:【python】コサイン類似度は高校数学の知識で理解できます!
ベクトルの類似度を測るコサイン類似度を算出しています。自然言語処理に興味がある方は是非。

R

記事1:【Rで実践】ベクトルと行列の抽出と代入
初心者の方でも大丈夫です。Rを使いながら行列とベクトルの理解もできます。

記事2:【Rで実践】メルセンヌ素数(応用編)
メルセンヌ素数周りの証明をRでしようとしています。物好きにおすすめです。

記事3:【時系列モデル(R)】ARモデルを勉強しましょう
計量社会学でよく使うARモデルについて解説しています。初歩なのでこちらもおすすめです。

記事4:【不平等の指標】ジニ係数をRで解説します。
ジニ係数を計算してグラフ化するコードを書いています

記事5:【高校生向け】③分散のn倍問題(Lv.共通テスト)
共通テストレベルの問題をRで作っています。政府統計のデータを使っているので、自分で作れます。

記事6:【統計検定2級】Rで分散分析を実践(F検定もやります)
anova関数を使って分散分析表を作る練習をしました。

記事7:【汎用性抜群】尤度比検定を解説します
就業年数と大卒資格が年収とどう関係するのかを分析しています。

記事8:【GLM】一般化線形モデルを解説(統計モデル編)
喫煙と寿命の関係についてポアソン回帰をおこなっています。

記事9:【二項分布】ロジスティック回帰について(実例つき)
ポアソン分布以外のGLMを扱いました。

記事10:【非等分散編】pythonでWelchのt検定をやってみた
等分散かどうかのF検定も含めてコードを紹介しています。

記事11:【自然言語処理】形態素解析で文章を単語に分けてみましょう。
自然言語処理の入門編です。コサイン類似度を学ぶ前に見とくと良いかもしれません。

記事12:【自然言語処理】gensimを使った単語の分散表現|python
word2vecというソフトウェアのskip-gramというニューラルネットワークのモデルを使って、単語の分散処理を行なっています。教師あり機械学習です。

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